Medizin-Wissen trifft AI

Frau Siems, wie kann AI helfen, den großen Wissensschatz von Thieme und die konkreten Informationsbedarfe verschiedener Akteur*innen im Gesundheitswesen noch besser zusammenzubringen?

Katrin Siems: AI wird die Art und Weise, wie relevante Daten und Fachinformationen im Gesundheitswesen erfasst, aufbereitet und verfügbar gemacht werden, revolutionieren. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, qualitätsgesicherte Fachinformationen zu konkreten Patientendaten auszuspielen. Dabei können die Inhalte präziser, stärker personalisiert und zielgerichteter auf die spezifischen Bedarfe jeder einzelnen Fachkraft – von Ärzt*innen über Pflegekräfte und Therapeut*innen bis zu Verwaltungsangestellten und dem Management – zugeschnitten und unmittelbar im Versorgungsprozess verfügbar gemacht werden.

Das fängt beispielsweise bei der Datenerhebung an. AI kann in Situationen, in denen Zeitdruck herrscht oder wenn Nutzer*innen lieber sprechen als tippen, zusammen mit einer Spracherkennung die Dokumentation des Patientengespräches und der Anamnese unterstützen. Daraus folgt, dass wir wiederum den Nutzer*innen auf Basis dieser Informationen genau die Fachinformationen zuspielen können, die an der jeweiligen Stelle des Behandlungsprozesses gerade benötigt werden.

Auch die Aus-, Fort- und Weiterbildung sowie Wissensvermittlung und Wissensaneignung können eine neue Qualität bekommen, indem das Lernerlebnis mit AI auf Basis bisheriger individueller Lernfortschritte und -erfahrungen der Nutzenden individuell zugeschnitten wird. Ein Höchstmaß an Personalisierung wollen wir auch bei der fachlichen Recherche erreichen. Einem Kardiologen beispielsweise, der zum Thema Herzinsuffizienz recherchiert, können wir mit selbstlernenden Algorithmen proaktiv die neuesten Forschungsergebnisse zusammenstellen und in den aktuellen Forschungsstand einordnen.

Personalisierung mit AI ist auch bei der zukünftigen Bereitstellung von relevanten Fachinformationen entscheidend – ob beim Lernen oder am Point of Care. Die Nutzenden sollen genau das Format wählen können, das für sie gerade am besten passt. So könnte aus einem Fachartikel ein zusammenfassender Kurztext für die schnelle Lektüre zwischendurch, ein Video für die Couch zuhause oder ein Audio-Beitrag für die Autofahrt werden. AI ermöglicht hier einen hohen Grad an Automatisierung und Personalisierung. Die Angebote von Thieme können zudem mit AI-gestützten Übersetzungen einfacher zugänglich gemacht werden. Unsere passgenauen Inhalte werden in absehbarer Zeit mehrsprachlich und damit weltweit nutzbar sein.

Herr Thamm, Sie haben vielen Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen geholfen, AI in Produkte und Prozesse zu integrieren. Welche Herausforderung sehen Sie für Unternehmen im Gesundheitswesen und welches Potenzial sehen Sie bei Thieme?

Alexander Thamm: Die größte Herausforderung beim Einsatz von AI ist, dass generische AI-Sprachmodelle mit dem ungefilterten Wissen aus dem Internet trainiert sind und gelegentlich auch halluzinieren, also Informationen nach Wahrscheinlichkeitsprinzipien zusammenstellen. Gerade im medizinischen Umfeld ist die Verlässlichkeit von Informationen aber das A und O.

Der große Wissensschatz, über den Thieme verfügt, ist langfristig der Wettbewerbsvorteil gegenüber solchen generischen AI-Modellen. Die medizinischen Informationen und Inhalte von Thieme, auf die AI zugreift und mit der sie lernt, wurden nachweislich von Expert*innen geprüft und didaktisch sinnvoll aufbereitet. Der zweite große Vorteil, den Thieme als Informationsdienstleister anderen Anbietern AI-basierter Informationsangebote voraus hat, ist das große Autor*innen- Netzwerk und die redaktionelle Expertise. Nur Menschen können aktuell originär neues Wissen schaffen. Eine AI ist dazu nicht in der Lage, da sie immer nur von bereits Vorhandenem lernt.

In der Zusammenarbeit mit den Thieme Mitarbeitenden habe ich eine große Aufbruchstimmung erlebt, der Wille zur Veränderung hin zu einem die Zukunft gestaltenden Tech-Unternehmen ist da –und gleichzeitig auch der Stolz auf die eigene Historie als führender medizinischer Fachverlag.