Mit Technologien Brücken bauen

Mit AI die Patientenkommunikation revolutionieren

THIEME BETEILIGT SICH AM HEALTHTECH SCALE-UP XUND

Schaubild Patientenversorgung mit verschiedenen Icons und dem Patienten im Mittelpunkt.

Thieme beteiligt sich am Wiener Healthtech Scale-up XUND. Gemeinsam wollen die Unternehmen Mediziner*innen bei der Diagnosestellung und der Therapiewahl mit relevanten Informationen unterstützen und die Kommunikation mit den Patient*innen in diesem Prozess verbessern. Basis hierfür sollen die AI-basierte Technologie von XUND und die hochwertigen Fachinformationen von Thieme sein. Ziel ist es, beides in Medical Large Language Models (MedLLM) zusammenzuführen und damit die dynamische Bereitstellung personalisierter medizinischer Inhalte zu ermöglichen.

Die Verarbeitung strukturierter Daten und die didaktische Aufbereitung relevanter medizinischer Informationen sowie deren kontextsensitive Bereitstellung stehen im Mittelpunkt vieler Thieme Aktivitäten. Mit seinen Services und Lösungen trägt der Gesundheitsdienstleister damit zur Digitalisierung von Informations-, Kommunikations- und Dokumentationsprozessen im Rahmen der Gesundheitsversorgung bei.

Das Scale-up XUND fokussiert den individuellen Informationsbedarf von Patient*innen und unterstützt die Kommunikation zwischen Behandelnden und Patient*innen entlang der gesamten Patientenreise. Im Mittelpunkt stehen Menschen mit gesundheitlichen Problemen, die nach konkreten Antworten auf ihre konkreten Fragen suchen.

AI-gestützte Arzt-Patienten-Kommunikation

Das von XUND entwickelte und modular aufgebaute Produktportfolio umfasst aktuell die medizinischen Module „Health Check“, „Illness Check“ und „Symptom Check“. Für die Zukunft ist mit dem „Patient Monitoring” auch ein Modul zur Therapieunterstützung geplant. Die Interaktionen innerhalb der medizinischen Module sind ähnlich aufgebaut wie ein Arzt-Patienten-Gespräch: Nutzende ergänzen ihre Eingaben zu gesundheitlichen Beschwerden um Angaben zum biologischen Geschlecht, Alter und bekannten Risikofaktoren. Das ermöglicht eine strukturierte Erfassung der Symptome und das individuelle Zuordnen möglicher Erkrankungen. Thieme steuert seit 2020 verlässliche Informationen zu den wahrscheinlichen Krankheitsbildern in patientengerechter Sprache bei.

Die Basis: Natürliche Sprachverarbeitung 

Die Interpretation der eingegebenen Daten und die Ausgabe passgenauer Informationen erfolgt auf Grundlage natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP). Mithilfe künstlicher Intelligenz werden Millionen von wissenschaftlichen Publikationen und andere medizinische Freitexte analysiert und interpretiert und auf dieser Basis auf den Nutzenden zugeschnittene Informationen strukturiert bereitgestellt.

Alle medizinischen Module von XUND fallen unter die Europäische Medizinprodukteverordnung (MDR) und müssen daher die höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards erfüllen. Der „Symptom Check“ und der „Illness Check“ basieren auf der gleichen technologischen Grundlage und sind zusammen als Medizinprodukt der Klasse IIa nach MDR zertifiziert. Mit einem zertifizierten Qualitätsmanagementsystem für Medizinprodukte und mit dem nach EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) zertifizierten Software-Medizinprodukt „foscoMED“ belegt auch Thieme den eigenen sehr hohen Qualitätsanspruch.

Tamás Petrovics ist Co-Founder & CEO des Healthtech Scale-ups XUND

"Gemeinsam können wir noch besser wirksam werden und spürbar zu einer besseren medizinischen Versorgung beitragen."

Tamás Petrovics ist Co-Founder & CEO des Healthtech Scale-ups XUND mit Sitz in Wien und Büros in Budapest und London. Dort ist Tamás für die Unternehmensstrategie verantwortlich. Er setzt sich dafür ein, dass XUNDs Vision der digitalen Patient Journey Wirklichkeit wird und repräsentiert das Unternehmen nach außen.

Natural Language Processing (NLP)

Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der Artificial Intelligence (AI), das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst. NLP-Methoden ermöglichen es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und sinnhaft mit Sprache darauf zu reagieren. NLP-basierte Tools werden mit unstrukturierten Texten, sogenannten Freitexten, trainiert. Die AI erkennt Muster und wendet diese bei der Erstellung neuer Texte an. Anwendungsgebiete sind beispielsweise maschinelles Übersetzen, Chatbots, das Zusammenfassen von Texten oder das Generieren neuer, spezifischer Texte.


Das Zielbild: Medical Large Language Models

Gemeinsam wollen Thieme und XUND im nächsten Schritt noch intensiver als bisher an digitalen Gesundheitsinnovationen arbeiten, die Menschen im Umgang mit ihrer Erkrankung unterstützen und die Arzt-Patienten-Kommunikation verbessern. Das gemeinsame Ziel ist die Entwicklung von Medical Large Language Models (MedLLMs), die auf der Technologie von XUND aufbauen und mit dem medizinischen Content von Thieme trainiert werden. „Dabei wird der Einsatz künstlicher Intelligenz das Matching individueller Patientendaten und personalisierter, zielgruppengerecht aufbereiteter Informationen auf ein neues Level heben“, ist Tamás Petrovics, Co-Founder & CEO von XUND, überzeugt.

Katrin Siems, Senior Executive Vice President, Global Head of Marketing & Sales bei Thieme

Gemeinsam digitalen Wandel gestalten

„Das junge Team von XUND hat innerhalb weniger Jahre innovative Ideen in eine anwenderfreundliche Anwendung gebracht“, so Katrin Siems, Senior Executive Vice President Marketing and Sales bei Thieme. „Mit der Beteiligung profitieren wir künftig noch mehr von der Dynamik und dem herausragenden technologischen Know-how, das dieses Scale-up auszeichnet.“

„Mit Thieme gewinnen wir einen Gesellschafter, der uns nicht nur Zugang zu standardisierten Informationen und Content in einzigartiger Qualität bietet, sondern auch über ausgewiesene Expertise in Sachen Standardisierung, Interoperabilität und klinische Prozesse verfügt“, ergänzt Tamás Petrovics.

„Den digitalen Wandel im Gesundheitswesen können wir nur gemeinsam gestalten“, ist Katrin Siems überzeugt. „Mit XUND erweitern wir unser Partnernetzwerk um einen weiteren schlagkräftigen Partner.“ Auch Tamás Petrovics ist sich sicher: „Gemeinsam können wir noch gezielter wirksam werden und spürbar zu einer besseren medizinischen Versorgung beitragen.“

Medical Large Language Models (MedLLMs)

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) basieren auf der Transformer-Architektur und sind ein zentrales Element der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP). Sie ermöglichen ein tiefes Verständnis und die Generierung menschlicher Sprache. Bei der Anpassung dieser Modelle an spezifische Domänen, wie beispielsweise ein Medical Large Language Model (MedLLM) für den Gesundheitsbereich, werden häufig Techniken wie Retriever Augmented Generation (RAG) eingesetzt. RAG kombiniert das natürliche Sprachverständnis von LLMs mit der Fähigkeit, spezifische Informationen aus großen Datenmengen gezielt zu extrahieren. Das führt zu einer deutlich verbesserten Genauigkeit und Relevanz der generierten Inhalte im medizinischen Kontext.

Über XUND

XUND ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, die Patient Journey zu digitalisieren und damit unstrukturierte Daten von Patient*innen in verwertbares Wissen zu übersetzen. Das 2018 in Wien gegründete Scale-up deckt mit seiner Patient Interaction Suite die gesamte Patientenreise ab und ermöglicht digitale Interaktionen von der Prävention bis zur Diagnose und Überwachung. Die Technologie wird als erste digitale Anlaufstelle von führenden Versicherungen, Krankenhäusern und Pharmaunternehmen verwendet und ist das branchenweit erste Medizinprodukt der Klasse IIa gemäß der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR). Das Scale-up beschäftigt mittlerweile mehr als 40 Mitarbeiter*innen und hat neben dem Hauptsitz in Wien auch Büros in Budapest und London.

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API Grafik

Valide Fachinformationen am Point of Care

Qualitätsgesicherte medizinische Fachinformationen, bereitgestellt in digitalen Tools am Point of Care, unterstützen die behandelnden Ärzt*innen bei der strukturierten Befundung und helfen bei der Therapieentscheidung.

Grafik mit Netz und Schrift ISO 13485

Medizinprodukt und einfache Gesundheits-Software

Für das Software-Medizinprodukt „foscoMED“ hat Thieme ein Qualitätsmanagementsystem (QMS) aufgebaut, das nach ISO 13485 zertifiziert worden ist. Über die einfache Gesundheitssoftware „valknowMED“ kann qualitätsgesicherter Thieme Content, der im selben QMS prozessiert worden ist, in Medizinprodukte und weitere Systeme von Kooperationspartnern und Kunden ausgespielt werden.

11 weiße Papierschiffchen auf blauem Grund. Ein einziges rotes Schiffchen bricht aus der Reihe aus und schwimmt nach rechts.

Technologien

Wir setzen auf Kooperationen und Partnerschaften mit innovativen Start-ups und führenden Systemanbietern. Indem wir Innovationen, Technologie und Content zusammenbringen, leisten wir einen wirksamen Beitrag zur Digitalisierung des Gesundheitswesens.