Thieme Empfang anlässlich der DMEA 2026

„Die Lücke zwischen dem, was technisch möglich ist, und dem, was umgesetzt wird, wächst“, konstatiert Katrin Siems, Chief Business & Innovation Officer. Während die Industrie viele neue AI-Tools entwickle, fehle es in vielen Einrichtungen an digitaler Basisinfrastruktur – und Ärzt*innen griffen mehrheitlich noch eher auf ChatGPT als auf spezifisch-medizinische AI zurück. Problematisch sei dabei die Abhängigkeit von außereuropäischen Anbietern und die mangelnde Transparenz großer Sprachmodelle. Europa verfüge mit EU AI Act und MDR bereits über Regelwerke – nun müssten diese so weiterentwickelt werden, dass sie Innovationen fördern.

Diese Botschaft prägte die Gespräche des Abends. In entspannter Atmosphäre entwickelte sich ein intensiver Austausch – getragen von inhaltlicher Tiefe, guten Impulsen und gelebtem Netzwerk.

Nils Schweingruber, Geschäftsführer der Innovative Digitale Medizin / IDM gGmbH, präsentierte konkrete Lösungen: Mit ARGO, einem Sprachmodell zur Arztbrieferstellung am UKE Hamburg, zeigt sein Team, wie AI Versorgung und Verwaltung entlasten kann. Weitere Tools sind in Entwicklung.

Professor Dr. Martin Hirsch, Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin, Philipps-Universität Marburg, betonte: Auch der Nicht-Einsatz von AI könne ethisch bedenklich sein. Zudem verändere AI das Arzt-Patienten-Verhältnis grundlegend – Entwickler medizinischer Anwendungen sollten sich daher ethischen Leitlinien wie dem Genfer Gelöbnis verpflichten.

Für 88 Prozent der Ärztinnen und Ärzte spielt AI noch keine Rolle in ihrem Alltag in Praxis und Klinik. Das zeigt eine aktuelle Thieme Umfrage unter mehr als 300 Ärztinnen und Ärzten. Damit klafft eine große Lücke zwischen dem, was technisch bereits möglich ist, und dem, was tatsächlich zur Anwendung kommt.

Gleichzeitig erwarten zwei Drittel der Ärzt*innen, dass der Einsatz von AI in der Patientenkommunikation zu mehr Effizienz und Qualität führen wird. Bemerkenswert: Bei denjenigen, die bereits Erfahrungen mit AI gesammelt haben, liegen die Erwartungen sogar noch höher. Wesentlich dabei ist, dass AI helfen kann, medizinische Informationen sprachlich genau auf die Vorlieben und den Wissensstand der Patient*innen zuschneiden.

AI-gestützte Prozesse können helfen, dass sich Ärzt*innen wieder mehr mit ihren Patient*innen auseinandersetzen können: Wenn Informationen zu Vorerkrankungen, zum Gesundheitszustand und anderem bereits im Vorfeld des Arztbesuches abgefragt werden, bleibt im direkten Kontakt mehr Zeit dafür, auf die Fragen der Patient*innen einzugehen. Ärztinnen und Ärzte müssen dabei noch mehr als bisher klar, empathisch und auf Augenhöhe mit ihren Patient*innen kommunizieren.

Usability muss in den Fokus der Entwickler von IT-Systemen für Krankenhäuser und Praxen rücken: Um auch weniger digital-affine Teile der Ärzteschaft für neue Tools zu begeistern, müssen diese leicht zugänglich und einfach zu nutzen sein.